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      綜合交通大數據中心體系構建思考

      來源:中國智能交通協會   發布時間: 2022-02-21 09:17:55





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      潘鳳明
      交通運輸部科學研究院副院長


      一、國家一體化大數據中心體系建設背景

      2016年10月,習總書記在主持中央政治局第三十六次集體學習時指出:建設全國一體化的國家大數據中心,推進技術融合、業務融合、數據融合,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。從中央層面首次提出全國一體化大數據中心體系構想。

      2020年3月,總書記再次強調,要加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設的進度,將數據中心作為一種新型的基礎設施,上升為數字經濟時代區域和國家競爭力的核心戰略資源。
      同年12月,國家發改委等四部門聚焦我國數據中心存在的問題和現狀,出臺了具體指導意見,有針對性地提出了“五數”體系。

      今年3月,國家“十四五”規劃以及遠景目標規劃,也提出了加快構建全國一體化大數據中心體系,強化算力,統籌智能調整,建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群的任務。全國一體化大數據中心體系建設已經成為未來新經濟社會發展的重要基礎。

      在此相關的要求和政策背景下,工信部發布《工業互聯網創新發展計劃(2021-2023年)》,提出了建設國家工業互聯網大數據中心體系,涵蓋了20個區域級分中心和10個行業分中心。
      今年7月份,山西省也提出了構建省市協同聯動的1+3+N一體化大數據中心體系。各行業各地區都在積極行動,加快構建大數據中心體系。

      二、交通運輸行業大數據發展現狀與基礎

      交通運輸行業結合國家整體的部署,進行了有益的探索。2019年9月,中共中央、國務院印發《交通強國建設綱要》,也強調大力發展智慧交通,構建綜合交通大數據中心體系,首次從行業的角度提出了構建綜合交通大數據中心體系。

      今年2月份印發的《國家綜合立體交通網規劃綱要》再次強調構建綜合交通大數據中心體系,完善綜合交通運輸信息平臺?梢钥闯,在國家層面,構建綜合交通大數據中心體系已然成為交通運輸行業大數據發展核心的關鍵的重要的任務。

      近年來,交通運輸行業在大數據中心的大數據建設方面也取得了很多的成就,結合前期的一些工作歸納成三個方面:

      (一)支撐力量日益壯大,政策環境持續優化。

      2016年交通運輸部部署了綜合交通運輸大數據應用中心建設工作,同時委托部科學研究院開展了綜合交通運輸大數據政策標準研究等重要任務。

      2017年10月交通運輸部在行業大數據應用方向認定了5家行業研發中心,2家行業重點實驗室,加大對行業大數據理論研究和技術研發的支持力度。部交科院結合行業實際承擔了一項重點實驗室,也是立足于實際,設立了數據資源管理應用體系與相關標準規范的研究,以及大數據動態采集模型構建與處理技術研究、綜合交通運輸監測、分析評估與預警技術研究3個主攻方向,明確了10個子方向,如圖1。


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      圖1 綜合交通運輸大數據應用技術實驗室


      在政策環境方面,以加快建設交通強國建設為引領,交通運輸部先后印發了《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要2020~2035》等綱領性文件,全方位部署構建綜合交通大數據中心任務體系,打造綜合交通運輸數據大腦,推動大數據與綜合交通深度融合,推進大數據智能交通發展。

      (二)基礎設施逐步完善,共享開放日益深化。

      2019年部級交通運輸數據資源共享交換平臺建成,并且實現了上線運行。全行業數據共享交換框架基本形成。部里同時連續4年印發了交通運輸政務信息資源目錄,明確了共享責任清單。依托上述建設平臺,已經編制了政務信息資源目錄7000余項,接入數據881項,實現6.9億條數據的接入和百余個接口的轉發,提供共享服務8000余萬次,交換數據20TB。為水運、海事、道路客票、應急調度、綜合執法等專業領域和跨區域的數據共享提供了有力的支撐。

      通過國家共享交換平臺,交通運輸部也積極地獲取了其他部相關的信息資源,已經對接了公安部、教育部、農業部等10余個部委的數據,為行業相關業務系統提供了共享服務。同時還采集和維護了全國高速公路通行數據資源以及全國水上交通情況調查儲蓄數據資源。

      目前來講,這些共享平臺已經支撐行業多個應用系統,比較典型的有以下5個方面:

      1、水運海事領的證照信息共享專項工作。

      2、交通運輸職業資格考試報名告知承諾制改革。

      3、疫情防控的共享和大數據分析工作。

      4、高速公路通行數據分析工作。

      5、水路運輸數據分析工作。

      (三)融合應用多點開花,數據紅利加速釋放。

      “十三五”期間交通運輸部建設國家綜合交通運輸信息平臺,構建了五大作用,實現了六個統一的總體框架,如圖2、圖3。


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      圖2 國家綜合交通運輸信息平臺五大作用


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      圖3 “六個統一”總體框架


      在決策支持與評價方面,實現了對各種運輸方式基礎設施的規劃、計劃、建設進展及其總體運行情況的數字化、圖形化、全景化的掌控,實現了對各種運輸方式的發展水平、速度、質量、方向和行業與國民經濟的互動關系及貢獻的科學評估,為宏觀決策提供支撐。

      在調度和應急指揮方面,滿足了動態監測、預警預警、異常預警、協調調度、應急指揮與安全監管等相關的專項業務工作需求。

      在政務辦公和服務方面,實現了公文、人事、財務等一系列綜合行政辦公業務的集約化管理和各服務系統的互聯互通。在共享交換平臺方面,基本實現了行業數據資源中心部省數據交換通道,共享開放數據主樞紐的三個定位功能。

      在網絡安全與運維方面基本上滿足了態勢感知、安全評估、預警研判與處置、信息服務及運行維護等業務的需求。

      另外,交通運輸部實施首批交通運輸大數據融合應用試點,在14個省市區啟動了18個試點任務,在跨領域業務綜合應用、整合共享能力提升、政企數據融合應用等方向實現了有益的探索。

      一些省市試點取得了很好的成績。貴州省結合本省工程項目多、投資資金大、有風險管控難的痛點難點,建成了交通數據“鐵籠系統”,達到了線上預警監督、線下處理反饋等改造管理閉環,實現了工作模式、數據應用和關鍵思路的創新,如圖4。


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      圖4 貴州省交通數據“鐵籠系統”


      浙江省危險品運輸管控平臺定位政府監管平臺、企業運營平臺、從業人員工作平臺的模式,促進危貨運輸行業管理逐步向全過程管理,數字化、精準化管理和聯動閉環管理模式的轉變,構建了一個質控大腦,一個從業人員的安全碼,以及全路段精準管控、全環節裝運卸管理、全方位隱患管理、全覆蓋省內外車輛管理、全鏈條部門協同管理等5大應用模塊,如圖5所示。


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      圖5 浙江省危險品運輸管控平臺


      河南省針對過去傳統的人海戰術運動式執法和方式,對解決不了行業管不了企業,企業管不住車主,車主管不住司機的難題,變成了綜合交通運輸管理服務平臺,建設了4個系統,7大功能模塊,建立以數據為驅動的行業監管新模式,可以看出行業各個層級都進行了有益的探索,為下一步建設交通運輸大數據中心體系奠定了堅實的基礎。

      三、綜合交通大數據中心體系的理解

      所謂體系,通常講就是指在特定范圍內,按照某種秩序和內部聯系組合而成的整體,大數據中心體系既包括集成數據、算法算力的平臺建設,也涉及機制體制的創新?梢灾v全國一體化的國家大數據中心建設的交通運輸篇章,就是綜合交通大數據中心體系。

      從對行業的作用來看,它是對行業信息基礎設施的整合和再造,是橫向覆蓋“公鐵水航油”,縱向貫穿“部省市縣”,深度串聯全行業各級各類各地大數據中心的一體化協同運行體系。體系內每個中心都是數據資產的存儲中心,數據共享的調度中心,數據服務的供應中心,數據交通知識的生產中心,數據質量的管控中心,數據產品的創新中心和數據價值的創造中心。

      從最終的結果來看,綜合交通大數據中心體系建設,一定要實現數據共享、算法共用、算力共配、行業共治“四共”愿景。核心的使命就是將各級各類數據中心彼此鏈接,成網運行,發揮“1+1>2”的效能,即大數據中心能力提升和大數據發展環境提升。

      構建綜合交通大數據中心體系,可以解讀為協同運行體系、供應流通體系、融合應用體系和安全保護體系。


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      圖6 綜合交通大數據中心體系


      (一)協同運行體系

      構建協同運行體系,核心是推動大數據基礎設施的互聯互通,其中節點能力建設的主要就要聚焦在計算存儲能力、數據匯集能力、數據治理能力、數據分析能力、數據化可持續能力和數據安全能力六大能力來展開。而協同網絡建設重點是統籌綜合交通大數據中心體系節點布局、推動建立綜合交通大數據中心體系部省聯席工作機制、開展節點能力評估與準入管理等內容。

      (二)供應流通體系

      構建供應物流體系,重點是深化數據共享,推動數據開放,探索要素市場三方面。

      深化數據共享,要建立共享管理評價指標體系,推動建立“一部三局”政務信息資源常態化共享交換機制,推動部級平臺數據資源由靜態數據向動態數據擴散,推動省級綜合交通大數據中心實現全量數據資源匯集。
      推動數據開放應加快建立交通運輸公共信息資源開放制度,通過開放數據集提供數據接口、數據沙箱等多種方式推動數據合規開放。

      探索要素市場建設,一定要發揮行業主管部門指導協調和監督的職能,規范數據采集,強化數據標準,提升數據治理,豐富大數據融合應用,加強數據態勢感知、測試評估、預警處置等保障能力建設。

      (三)融合應用體系

      在構建融合應用體系方面,一是要抓好典型行業的應用建設,二是抓好應用生態建設,重點打造綜合交通運輸數據大腦這個龍頭的應用,持續深化監管和服務大數據的應用。

      應用生態建設要開展大數據標準體系框架研究,推動設立綜合交通運輸大數據標委會,選取典型場景和領域試點建設數據靶場,定期開展數據演習,培育數據驅動型企業,開展大數據典型應用案例和優秀企業的遴選。以大數據強國建設的一個  專項試點為契機,探索建立交通運輸大數據政企合作常態化機制。

      (四)安全保護體系

      在構建安全保護體系方面,重點是加強數據分級分類保護和國產密碼級的應用,出臺行業數據分級管控要求,開展部級數據資源分級分類,制定交通運輸行業重要的數據資源目錄,加強重要資源的保護,制定數據脫敏等相關的標準規范,建立健全行業數據安全應用應急處置機制和安全審查機制,推廣國產數據加密技術。

      四、綜合交通大數據中心體系構建的意見建議

      關于加快推進綜合交通大數據中心體系構建的主要途徑,建議繼續抓好以下5項工作:

      (一)加快出臺臺《關于推動綜合交通大 數據中心體系建設的指導意見》見等綱領性文件。

      (二)抓緊落實交通強國建設,綜合交通運輸大數據專項試點。(三)研究制定交通運輸政務數據共享評估實施細則等共享開放系列的配套政策文件。

      (四)組織好《交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案(2021-2025年)》專欄任務:打造綜合交通運輸“數據大腦”。

      (五)盡快推出《交通運輸數據安全分級和管控要求》、《交通運輸數據脫敏指南》等標準規范。

      建設綜合交通運輸數據大腦與構建綜合交通運輸中心體系有著高度的關聯性;趯w系建設的初步設想,圍繞交通運輸大數據和數據大腦的建設,也提幾個建議:

      (一)以綜合交通運輸信息平臺為載體,推動省級綜合交通運輸數據大腦和綜合交通大數據中心一體化建設。

      (二)建議綜合交通運輸數據大腦直接依托體系建設構建的一體化協同網絡實現部省聯動,綜合交通大數據中心對內扮演總管家的角色,通過高效數據管控,全面支撐數據大腦內各類業務應用,對外扮演外交家角色,通過大數據中心體系的互聯互通,全面支撐數據大腦間的部省聯動。

      (三)在建設內容方面,建議需求引領、場景驅動,按照支持環境+數據底座+業務平臺+超級應用的構架分級,分級構建數據大腦。建設模式方面還是按照共性先行、個性試點、整體規劃、分步實施的原則,小步快走,迭代推進。支持組織方面,建議按照一號工程首長工程的力度,強化省級平臺的統籌,這也是相關工作的基礎和條件。





       

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